Анализ сообщений, полученных от Dr.Web MailD (или иного внешнего приложения), на наличие признаков спама производится с использованием стороннего антиспам-решения. Анализ сообщений производится автономно, без обращения к внешним источникам информации о спаме. Также данное решение обеспечивает высокую скорость обработки писем и постоянное улучшение качества анализа сообщений благодаря динамическому обновлению базы правил спам-классификации сообщений (обновление производится автоматически, посредством компонента обновления Dr.Web Updater).

|
Имеется возможность создать свой собственный компонент (внешнее приложение), использующий Dr.Web Anti-Spam для антиспам-проверки почтовых сообщений. Для этого компонент Dr.Web Anti-Spam предоставляет специализированный API, основанный на технологии Google Protobuf. Для получения описания API Dr.Web Anti-Spam, а также примеров кода клиентского приложения, использующего Dr.Web Anti-Spam, обратитесь в отдел по работе с партнерами компании «Доктор Веб» (https://partners.drweb.com/).
|

|
В Dr.Web для почтовых серверов UNIX для архитектуры АRM64 и E2K компонент Dr.Web Anti-Spam отсутствует.
|
Обратите внимание, что Dr.Web Anti-Spam выполняет нормализацию баллов, начисляемых почтовым сообщениям сторонней антиспам-библиотекой, преобразовывая их в число от нуля до единицы (процентная шкала). Примерная таблица соответствия баллов сторонней антиспам-библиотеки и оценки (процентов) Dr.Web Anti-Spam приведена ниже.
Баллы сторонней антиспам-библиотеки
|
Проценты Dr.Web Anti-Spam
|
0 или менее
|
0,00
|
0–10
|
0,00–0,19
|
10–50
|
0,19–0,63
|
50–100
|
0,63–0,80
|
100–150
|
0,80–0,86
|
150–200
|
0,86–0,90
|
200–300
|
0,90–0,93
|
300–400
|
0,93–0,95
|
400–500
|
0,95–0,96
|
500 и более
|
0,96–1,00
|

|
Для получения точного значения p процентов Dr.Web Anti-Spam для указанного количества баллов сторонней антиспам-библиотеки b вы можете воспользоваться следующей формулой: p = 2 · arctg(0,030777 · b) / π.
Если какие-либо сообщения электронной почты неправильно распознаются компонентом Dr.Web Anti-Spam, рекомендуется отправлять их на специальные почтовые адреса для анализа и повышения качества работы спам-фильтра. Для этого каждое такое сообщение сохраните в отдельный файл типа .eml. Сохраненные файлы прикрепите к сообщению электронной почты, которое отправьте на соответствующий служебный адрес.
•nonspam@drweb.com — если оно содержит файлы писем, ошибочно признанных спамом; •spam@drweb.com — если оно содержит файлы писем, ошибочно не определенных как спам. |
|